著書・解説論文
著書
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松原崇,
"ニューラル常微分方程式とその周辺," in
数理科学 2024年4月号 No.730 データサイエンスと数理モデル ,
サイエンス社, 2024.
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青嶋雄大, 松原崇,
"潜在空間で画像編集―大きさ・色・形，思いどおりに画像を編集！," in
コンピュータビジョン最前線 Winter 2023,
共立出版, 2023.
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松原崇,
"データの持つ複雑さに堅牢な異常検知技術," in
データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～,
情報機構, 2020.
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Takashi Matsubara and Hiroyuki Torikai,
"Hardware-oriented neuron modeling approach by
reconfigurable asynchronous cellular automaton," in
Mathematical Approaches to Biological Systems: Networks, Oscillations and Collective Motions,
Springer (ed. T. Ohira), 2015, pp. 55-75.
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解説論文
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Takehiro Aoshima and Takashi Matsubara,
"Semantic Images Editing by Operations on Latent Space of Deep Generative Models,"
日本画像学会誌,
vol. 62, no. 6, pp.579-587, 2023.
J-STAGE
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松原崇, 陳鈺涵, 谷口隆晴,
"幾何学的深層学習による力学系のグレーボックスモデル化,"
人工知能, vol. 38, no. 3, pp. 308-317, 2023.
J-STAGE
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松原崇, 陳鈺涵, 谷口隆晴,
"幾何学的深層科学技術計算
深層学習による物理モデリング・シミュレーション,"
応用物理, vol. 91, no. 10, pp. 629-633, 2022.
J-STAGE
英語版
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松原崇,
"ニューラルネットワークが近似する関数の性質と応用,"
日本神経回路学会誌, vol. 25, no. 4, pp. 175-180, 2018.
J-STAGE
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松原崇,
"敵対的生成ネットワークとその応用,"
映像情報メディア学会誌, 9月号, 2018.
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松原崇,
"深層学習は何をどのように"学習"するのか,"
科学哲学, vol. 50 (合併号), 2017.
J-STAGE
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松原崇,
"fMRIで計測されたBOLD信号の線形・非線形モデル,"
日本神経回路学会誌, vol. 21, no. 2, pp. 87-92, 2014.
J-STAGE
