構造化知能研究室では解析力学や微分幾何学といった数理に基づき，深層学習を中心とした新しいAI技術を開発しています． 例えば，高速な計算機シミュレーションを実現するAIシミュレータ，テキストに則した画像を作る生成AIなど，理論解析から直接社会に役立つ応用まで幅広い領域をカバーしています． 詳しくは研究紹介をご覧ください． 卒業生については学位論文をご参照ください．
卒業後の就職先はIT系，コンサルティングファーム，電機メーカーなど多様です． 研究分野のニーズが大きいため，様々な業界にチャレンジできます（建築会社のDX部門に就職した事例もあります）．
2025年前期は水曜4限に研究発表会(セミナー)，木曜3限に勉強会(輪講)を開催します．２年生や他学部生も見学可能ですので，スタッフまでご連絡ください． 個別のテーマに取り組む研究インターン，実施中の研究に関連した学生アルバイトも随時募集しています．
年360万円の給与が受けられる北海道大学次世代AI博士人材フェローシップを始め，北海道大学では博士課程の学生に対して，様々な経済的支援が用意されています． また研究室がムーンショット計画や国際交流支援事業に参加しているため，リサーチアシスタント等として雇用することも可能です．
大学院のサイトにて入学試験に関する情報をご確認ください． 学生の所属は北海道大学 大学院情報科学院 情報科学専攻 情報理工学コースです．夏の試験は5月申し込みであり，他大学よりも少し早いのでご注意ください．10月入学も可能です．
JST CRESTのプロジェクトについて，博士研究員を公募しています． Hamiltonian neural networks，physics-informed neural networks，neural operators，structure preserving deep learningなどのテーマにご経験のある方，あるいは数値解析，幾何学的力学，構造保存型数値解法，偏微分方程式論に関してご経験があり，深層学習への応用に積極的な方は是非ご応募をご検討ください． この他にも，JST ムーンショット型研究開発事業等で研究員，特任助教を採用できる場合がありますので，松原までお問い合わせください．
