2023年
2022年
- 2022.12
- 特任研究員 陳さんの研究 "A Two-View EEG Representation for Brain Cognition by Composite Temporal-Spatial Contrastive Learning" が SIAM International Conference on Data Mining (SDM23) に採録決定しました．
- 2022.12
- 濱健太君(D3)の研究が国際会議International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022)にてStudent Paper Awardを受賞しました．
- 2022.11
- プレプリントを公開しました．NeurIPS 2022 Workshop on NeurReps に採録決定した研究の拡張版です．
- 2022.10
- 青嶋雄大君(M2)による，画像を生成をする深層生成モデルの潜在空間に曲線座標系を定義し，画像が持つ属性を一貫性を持って編集できる手法に関する研究が， NeurIPS 2022 Workshop on NeurReps に採録決定しました．
- 2022.10
- 応用物理学会発行の『応用物理』に解説論文が掲載されました．
- 2022.09
- 日本応用数理学会発行の『応用数理』のインダストリアルマテリアルズに京セラ株式会社様との共同研究の成果が掲載されました．
- 2022.08
- 濱健太君(D3)，柏原悠君(M1)の研究が国際会議International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022)に採録決定しました．
- 2022.08
- 大阪大学にて開催される東京大学地震研究所の勉強会で研究発表を行います．
- 2022.06
- 特任研究員 陳さんの研究 "Automated Cancer Subtyping via Vector Quantization Mutual Information Maximization" が European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD) に採録決定しました．
- 2022.06
- 松原が主著・共著等で行った国内発表の件数が100件を超えました．
- 2022.06
- 木村匠君(OB)の研究が IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology に採録決定しました．ACMMM2021に採録された研究の拡張版です．
- 2022.03
- 吉田崇人君(B4)の深層学習で物理現象を学習する際に，稀な現象を見落とさないように重み付けする研究 "Imbalance-Aware Learning for Deep Physics Modeling" が ICLR2022 Workshop on AI for Earth and Space Science (ai4earth) に採録決定しました．神戸大学 谷口隆晴先生との共同研究です．
- 2022.03
- 木村匠君(M2)が情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021)最優秀発表賞を受賞しました
- 2022.03
- 3月8日に情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)にて招待講演を行います．
- 2022.02
- SCOPE研究開発奨励賞を受賞しました．またそれに関連して2月3日にICTイノベーションフォーラム2021にて招待講演を行います．
2021年
- 2021.12
- 12月16日に情報処理学会関西支部定期講演会にて招待講演を行います．
- 2021.12
- Neural Symplectic Form について，神戸大学・大阪大学・JSTの共同プレスリリースを配信しました (神戸大学, 大阪大学, JST)．また日刊工業新聞に取り上げられました．
- 2021.12
- 神戸大学 陳鈺涵さん，谷口隆晴先生との共同研究 "KAM Theory Meets Statistical Learning Theory: Hamiltonian Neural Networks with Non-Zero Training Loss" が AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) に Oral として採録決定しました (Oral率 4.3%)．
- 2021.10
- 株式会社地球快適化インスティテュートとの共同研究で佐藤一輝君(OB)が実施した再学習せず新しいデータに適合する深層生成モデルを用いた異常検知に関する論文が， IEICE Transactions on Information and Systems に採録決定しました．
- 2021.09
- 大阪大学 宮武勇登先生，神戸大学 谷口隆晴先生との共同研究 "Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory" が機械学習分野のトップ会議 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) に採録決定しました (採録率 26%)．常微分方程式の勾配を数値積分で求める随伴変数法は，誤差逆伝播法に比べて省メモリですが，数値誤差を抑えるため計算量が増える傾向にあります．シンプレクティック数値積分法を用いることで数値誤差をなくせることが知られており，実装を工夫することで省メモリ性と計算速度を両立しました．
- 2021.09
- 神戸大学陳鈺涵さん，谷口隆晴先生との共同研究 "Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems" が機械学習分野のトップ会議 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) に Spotlight として採録決定しました (Spotlight率 3%)．
- 2021.09
- JSTさきがけ「信頼されるAIの基盤技術」に研究課題「望まれる性質を設計段階で保証する幾何学的深層学習の構築」が採択されました．
- 2021.08
- ドッサ君(D2)の研究が IEEE Access に採録決定しました．深層強化学習はより良い方策の探索と利用にトレードオフがあり，それを適切に調整する手法を，PPOという特定の手法において提案しました．
- 2021.07
- 木村匠君(M2)の研究がマルチメディア分野のトップ会議 ACM International Conference on Multimedia に Oral として採録決定しました (Oral率 9.2%)．物体の表面を3次元点群で表現する時，幾何学的な構造を保存するためにチャートのように複数の写像を組み合わせることで，高い性能が得られることを示しました．
- 2021.04
- 青嶋雄大君(M1)による深層学習を用いてラグランジュ力学系をモデル化する際，離散時間でエネルギーを厳密に保存する研究 "Deep Discrete-Time Lagrangian Mechanics" が ICLR2021 Workshop on Deep Learning for Simulation (SimDL) に採録決定しました．神戸大学 谷口隆晴先生との共同研究です．
- 2021.03
- 木村匠君(M1)の研究が第225回 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 奨励賞を受賞しました．
- 2021.02
- プレプリントを公開しました．深層学習でハミルトン力学系を近似する手法に万能近似性があることを証明し，また損失関数が収束しなかった場合の挙動も解析しました．神戸大学 陳鈺涵さん，谷口隆晴先生との共同研究です．
- 2021.02
- プレプリントを公開しました．深層学習で微分方程式を近似するNeural ODEを訓練する際，シンプレクティック数値積分法を応用することで，誤差逆伝播法で発生するメモリ消費を格段に抑えることができます．神戸大学 谷口隆晴先生，大阪大学 宮武勇登先生との共同研究です．
- 2021.02
- 日本経済新聞に掲載されました．
- 2021.01
- 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020)優秀発表賞を受賞しました．
2020年
